AI Operating Systems
Installiert ein AI Operating System, das euer Team versteht, besitzt und betreiben kann.
Groundlens entwirft und installiert operative AI-Systeme für EU-B2B-Unternehmen — begrenzt, nachvollziehbar und auf euer Ownership-Modell ausgelegt. Kein Tool-Chaos. Keine pauschale Übergabe sensibler Accounts. Begrenzte Systeme mit klaren Deliverables, Guardrails und Handoff.
Warum das wichtig ist
Das Problem ist selten die Technologie. Es ist fast immer das Betriebsmodell.
Viele KI-Initiativen bleiben nach dem ersten Tool-Kauf stecken: keine Ownership, keine Regeln, keine erste Installation. Genau dort verschwindet der Hebel.
Groundlens installiert zuerst die Betriebsschicht — damit KI zu einem System wird, das ihr betreiben könnt: entscheiden, beweisen, installieren.
Ohne Betriebsschicht entsteht Tool-Wildwuchs
Tools skalieren nicht von allein. Ein installiertes System mit Verantwortlichen, Regeln, Guardrails und Handoff schon.
Beweis statt Glauben
Der Pilot liefert installierte Evidenz in eurer Umgebung — mit messbarem Ergebnis.
Ein klarer Einstieg verhindert Stillstand
Blueprint für Klarheit, Pilot für Beweis, Foundation zur Installation der Betriebsschicht.
Client-owned by Design
Wir arbeiten mit scoped access, delegierten Berechtigungen und — wo sinnvoll — client-owned Runtimes. Groundlens baut und betreibt das System mit euch, wird aber nicht zum Besitzer eurer Secrets.
Angebote
Drei Schritte. Ein System.
Nicht drei SaaS-Tiers. Drei begrenzte Schritte, die Risiko senken — mit Deliverables, die bei euch bleiben. Blueprint ist im Pilot-Preis enthalten.
AI OS Blueprint
Design + Entscheidung. Start über Qualifikation; Angebot und Zahlung folgen nach Review.
2–3 Wochen
- AI Operating Opportunity Map
- Environment- & Stack-Fit-Assessment
- Architektur-Empfehlung für das erste System
- Phasierter Rollout-Plan (30/60/90 Tage)
- Entscheidungsmemo: Pilot vs. Foundation
Pilot / First Operator Install
Ein begrenzter erster Install, der Hebel in eurer echten Umgebung beweist — Start über Qualifikation.
3–6 Wochen
- Ein installierter Workflow (begrenzt, ein Ziel)
- Erste Integrationen und Operating Rules
- Proof-Artefakte (redigiert/anonymisiert)
- Messbares Signal: Baseline vs. Post-Install
- Handoff-Notizen und nächster begrenzter Schritt
AI OS Foundation
Das initiale AI-Betriebsmodell — installiert mit dauerhafter Struktur.
3–6 Wochen
- AI OS Foundation-Architektur
- Installierte Core-Systeme und Workflows
- Tooling-Umgebung + Integrationen
- Operator-Guardrails (Berechtigungen, Eskalation)
- Dokumentation und Handoff für wöchentlichen Betrieb
- Expansionspfad: was als nächstes sicher hinzugefügt wird
Qualifikation
5 Minuten. Wir prüfen Fit, Scope und Constraints. Ihr bekommt eine klare Empfehlung: Blueprint, Pilot, Foundation — oder „nicht jetzt“.
Blueprint
Wir analysieren eure Umgebung, finden echten Hebel und liefern einen priorisierten Installationsplan mit Erfolgskriterien.
Pilot
Ein begrenzter First-Install in eurer Umgebung. Kein Konzept. Ein shipped Workflow mit Operating Rules, Handoff und messbarem Ergebnis.
Foundation
Wir installieren die Betriebsschicht: Architektur, Core-Workflows, Guardrails und Dokumentation. Wöchentlich betreibbar.
Was uns unterscheidet
Wir liefern installierte Systeme — keine KI-Euphorie.
Begrenzte Engagements
Fester Scope, klare Deliverables und ein definiertes Enddatum. Ihr könnt nach jedem Schritt stoppen.
Operator-nah, nicht theorie-lastig
Wir arbeiten in euren Tools und Constraints. Shipped Workflows, die ihr wöchentlich betreiben könnt.
Evidenz statt Versprechen
Der Pilot reduziert Risiko. Wenn Hebel nicht da ist, bekommt ihr trotzdem ein klares Readout und ein nutzbares Runbook.
FAQ
Die wichtigsten Fragen
Was ist Groundlens — und was nicht?
Groundlens entwirft und installiert AI Operating Systems: Rollen, Regeln, Workflows und Guardrails rund um KI-Arbeit. Kein Tool-Reseller. Keine workshop-getriebene „Transformation“. Ihr bekommt klare Deliverables und einen betreibbaren nächsten Schritt.
Womit sollte ich starten: Blueprint, Pilot oder Foundation?
Startet mit Blueprint, wenn ihr Klarheit über Hebel und die erste Installation braucht. Startet mit Pilot, wenn ihr einen konkreten Workflow mit installierter Evidenz beweisen wollt. Startet mit Foundation, wenn Scope, Zugang und Ownership klar sind und ihr die Betriebsschicht direkt installiert haben wollt.
Wie viel Aufwand braucht mein Team?
Ihr braucht eine interne verantwortliche Person, schnelle Entscheidungen und gezielten Zugriff auf die betroffenen Systeme. Wir fragen standardmäßig nicht nach pauschaler Account-Übergabe. Wo möglich, wird Zugriff delegiert, zeitlich begrenzt oder direkt in euren eigenen Tools/Runtimes eingerichtet, damit euer Team die Kontrolle behält.
Was passiert, wenn der Pilot keinen Hebel zeigt?
Dann stoppen wir. Ihr habt trotzdem ein sauberes Ergebnis: was wir getestet haben, was messbar war, was Hebel blockiert, plus ein Runbook zur Wiederverwendung. Kein Endlosprojekt, kein Druck zum Weitermachen.
Welche Deliverables behalten wir?
Ihr behaltet alles: Blueprint-Artefakte, Pilot-Implementierung + Runbook, Foundation-Dokumentation + Guardrails. Sauberer Handoff ist Teil der Arbeit.
Welche Tools setzt ihr ein?
Wir arbeiten mit dem, das in eure Umgebung passt: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und andere Coding-Copilots; n8n und Make für klar geregelte Workflow-Ausführung; selbst gehostete und API-basierte LLMs inklusive lokaler Modelle via Ollama. Wir entwerfen auch Agent-Workflows mit Frameworks wie Hermes und individuellen MCP-Integrationen. Tools sind Implementierungsvehikel — die Betriebsschicht behaltet ihr.
Was passiert nach der Qualifikation?
Innerhalb von 2 Werktagen erhaltet ihr eine schriftliche Empfehlung: Blueprint, Pilot, Foundation — oder „nicht jetzt“. Bei Fit bekommt ihr Scope, Deliverables und Zeitrahmen schriftlich.
Bereit für euer AI Operating System?
Startet mit der kostenlosen Qualifikation. Wir prüfen den Fit, empfehlen den richtigen Einstieg — und sagen auch „passt nicht“, wenn es so ist.