Über
Über Groundlens
Groundlens entwirft und installiert AI Operating Systems für EU-B2B-Unternehmen. Begrenzte Engagements. Klare Deliverables. Wöchentlich betreibbar.
Wer wir sind
Gegründet von Mirko Imperio Trotta
Groundlens ist eine operator-geführte Praxis in Deutschland und arbeitet mit EU-B2B-Unternehmen, die KI von Experiment zu Betriebssystem bringen wollen.
Wir entwerfen und installieren AI Operating Systems — Rollen, Regeln, Workflows und Guardrails rund um KI-Arbeit. Kein Tool-Reseller. Keine Workshops. Begrenzte Engagements mit klaren Deliverables.
Mehr dazu →Marktrealität
KI-Adoption ist real. Die Lücke ist operational.
Die meisten KI-Versuche bleiben nach dem ersten Tool-Kauf stecken: kein Ownership, keine Regeln, kein erster Install. Genau dort verschwindet der Hebel.
Unternehmen haben Tools konfiguriert, Prompts gesammelt und "Enablement" gemacht. Aber das Operating Layer fehlt: klare Inputs, versionierte Workflows, Ownership, Observability.
Das Ergebnis ist vorhersehbar: Tools kompundieren nicht. Ein installiertes System mit Ownern, Regeln, Guardrails und Handoff schon.
Groundlens installiert zuerst das Operating Layer — damit KI zu einem System wird, das euer Team wöchentlich betreiben kann, ohne externe Abhängigkeiten.
Was wir verkaufen
Installierter operativer Hebel
AI Operating Architecture
Was läuft wo, wer verantwortet was, wie fließt Arbeit, wo darf KI entscheiden.
Abgegrenzte Installationen mit Deliverables
Definierter Scope, Build-Plan, messbare Artefakte.
Operator-Guardrails
Berechtigungen, Eskalation, Kill-Switches und wo KI nicht ohne Review handeln sollte.
Dokumentation und Handoff
Euer Team bekommt Doku, Runbooks und ein wartbares System — keine Black Box.
Angebote
Drei Schritte. Ein System.
Keine drei SaaS-Tarife. Drei abgegrenzte Schritte, die das Risiko reduzieren — jeder mit Deliverables, die ihr behaltet. Blueprint ist im Pilot-Preis enthalten.
AI OS Blueprint
Design + Entscheidung. Start über Qualifikation; Angebot und Zahlung folgen nach Review.
2–3 Wochen
- AI Operating Opportunity Map
- Environment- & Stack-Fit-Assessment
- Architektur-Empfehlung für das erste System
- Phasierter Rollout-Plan (30/60/90 Tage)
- Entscheidungsmemo: Pilot vs. Foundation
Pilot / First Operator Install
Ein begrenzter erster Install, der Hebel in eurer echten Umgebung beweist — Start über Qualifikation.
3–6 Wochen
- Ein installierter Workflow (begrenzt, ein Ziel)
- Erste Integrationen und Operating Rules
- Proof-Artefakte (redigiert/anonymisiert)
- Messbares Signal: Baseline vs. Post-Install
- Handoff-Notizen und nächster begrenzter Schritt
AI OS Foundation
Das initiale AI-Betriebsmodell — installiert mit dauerhafter Struktur.
3–6 Wochen
- AI OS Foundation-Architektur
- Installierte Core-Systeme und Workflows
- Tooling-Umgebung + Integrationen
- Operator-Guardrails (Berechtigungen, Eskalation)
- Dokumentation und Handoff für wöchentlichen Betrieb
- Expansionspfad: was als nächstes sicher hinzugefügt wird
Wie wir arbeiten
Sechs Prinzipien
Operators first
Wenn es im echten Wochenbetrieb nicht läuft, shippt es nicht. Wir bauen für Menschen, die die Arbeit machen.
Bounded scope
Klein genug zum Abschließen, wertvoll genug um einen Unterschied zu machen. Klarer Start, klares Ende.
Guardrails by design
Sicherheit ist Teil des Systems, nicht ein Nachtrag.
Dokumentation ist ein Deliverable
Nicht dokumentiert = nicht installiert.
Ownership ist explizit
Jeder Workflow hat einen menschlichen Owner. KI unterstützt, Menschen entscheiden.
Day-2 zählt
Wir bauen für Wartung, Iteration und Veränderung.
Bereit, euer AI Operating System zu installieren?
Startet mit der kostenlosen Qualifikation. Wir klären Scope, Constraints und den nächsten Schritt — mit einer konkreten Empfehlung.